La estadísica

En este post no voy a decir mucho que no sepáis, simplemente me gustaría expresar lo que he aprendido y para que me sirve, lo que pretendo es que cada uno de vosotros expreséis lo que os a transmitido la asignatura, para mí la asignatura constituye una herramienta fundamental que ayuda a pensar y abordar los problemas que nos plantean, de una forma consistente y exacta, formulando criterios de decisión en aquellos casos en que predominan situaciones de incertidumbre o indeterminación. Esta asignatura tiene por objeto la adquisición de un marco teórico que posibilite la comprensión y análisis de información numérica a fin de que se puedan realizar aplicaciones en su campo profesional. Durante este curso obtuvimos los conocimientos necesarios para identificar las técnicas y metodologías de la Estadística Descriptiva y los fundamentos básicos del Cálculo de Probabilidades y de la Variable Aleatoria, pudiendo aplicarlos en las áreas afines a su especialidad y relacionándolas con la investigación y la toma de decisiones dentro del campo empresarial en situaciones de incertidumbre.
Estos conceptos desarrollados en la asignatura nos ayudarán en el manejo de datos cuantitativos a los futuros análisis estadísticos.

¿Como son de ciertas las noticias?

Bueno, como esta es mi ultima entrada voy a permitirme el lujo de contaros un par de historias/anécdotas sobre las estadísticas y su veracidad.

La primera: Iba por la calle con una amiga cuando nos asalta una chica con una carpeta y nos dice: "teneis un par de minutos para responder a unas preguntas?" la verda que estabamos paseando así que accedimos a acompañarla. Nos lleva a una entreplanta de un hotel y nos mete en una sala para "catar"varias muestras distintas de lo que luego sería el aquarius cola, que todavía no se comercializaba. Teníamos que probar muchisimas muestras y votar sobre su color, sabor, etc. Había muchas preguntas aburridisimas en cuestionarios interminables, así que la chica se acerca y me dice (literalmente) "no seais tontos, puntuar sin leer y en 5min habeis acabado, como lo leas todo te tiras 2 horas" así que eso hicimos y nos fuimos con una mochilita de acuarius tras haber "falsificado" una encuesta ( y sabra dios cuanta gente no hizo lo mismo)

La segunda: un pariente cercano estuvo un verano, para sacarse un dinerillo, trabajando en el aeropuerto de Malaga, haciendo encuestas sobre los aparcamientos(y en los aparcamientos, para supuestamente captar allí a los clientes). Como en los parkings hacia mucho calor, el y su compañero se refugiaban en las escaleras (donde hacia mucho más fresquito) para hablar y de paso rellenar los formularios ellos mismos. Tras todo un verano haciendo formularios inventados, llegó la hora y se hizo un estudio de los resultados... y el estudio llegó a manos del diario "Sur", el periodico de Málaga. Mi primo estuvo riendose durante días de los resultados que el y su compinche se habían inventado y la gente tomaba como verdaderos.

Con estas dos anécdotas solo quiero decir que muchos de los estudios que tomamos como ciertos están manipulados.
Leí en un libro llamado "freakonomics" como en los EEUU es habitual que los políticos se inventen datos, pero que al escucharlos nadie duda de su veracidad por el hecho de estar en boca de una persona pública.

No es que diga que todas las noticias son falsas, pero bueno... hay mucha falsedad en los medios y la estadística es una forma muy facil de manipular las noticias.

Que paseis un buen verano!!!

Hakuna Matata!!

¿Cómo saben las televisoras cuantas personas vieron un programa?

Esta pregunta me la he hecho muchas veces, y hace unos días me la volví hacer, así que decidí salir de las dudas. Las televisoras no son quienes se dedican a realizar esto, lo hacen empresas dedicadas directamente a estadísticas. La empresa más conocida en este ámbito es Nielsen.Nielsen utiliza una muestra estadística para calificar los distintos programas.

Lo que se hace es crear una “audiencia muestra” y después cuentan cuantos en esa audiencia vieron el o los programas. Después Nielsen extrapola los datos que obtuvieron de la muestro y estima el número de espectadores de una población completa. Esta es la explicación sencilla, ya que Nielsen utiliza mucha información recolectada en medidores de televisión que ellos instalan, y después combinan esta información con las inmensas bases de datos de los programas que aparecen en la televisión. Para averiguar quién está viendo televisión y que están viendo, la compañía utiliza alrededor de 5,000 casas que son parte de la muestra representativa para las estimaciones.

Las estadísticas de Nielsen muestran que 99 millones casas tienen televisión en los Estados Unidos, así que la muestra que ellos utilizan es bastante pequeña. La clave es que la muestra sea representativa.Para saber que programas sintonizan las personas los medidores instalados en las casas muestra llevan estadísticas de cuando son encendidos los televisores y que canales son sintonizados. Esta información es enviada a Nielsen cada noche, de manera automática a través de una computadora. De esta manera Nielsen monitorea que es lo que se transmite en televisión en cualquier momento, y pueden llevar estadísticas de cuantas personas miran cierto programa.

Para saber quien está viendo cierto programa, Nielsen instala cerca de las televisiones (de la muestra) una pequeña caja y a cada miembro de la familia le da un botón, que deben encender cuando empiezan a ver televisión y apagar cuando ya no lo estén haciendo. Y de igual manera que con la información anterior, esta es enviada cada noche a la empresa. Los participantes de la muestra de Nielsen son seleccionados de manera aleatoria, cualquier casa que tenga televisión puede ser seleccionada. Esta muestra es comparada con la población completa, además, Nielsen llama a miles de miles de casas para saber si sus televisores están encendidos y que es lo que están viendo.

Estas investigaciones, cuestan miles de millones de dólares. Las empresas pagan por tener sus anuncios al aire en ciertos programas de televisión basándose en las estadísticas de Nielsen, por lo tanto las estadísticas son revisadas constantemente para garantizar los resultados. Los programadores utilizan las estadísticas de Nielsen para decidir qué programas continúan y cuales son cancelados.

CIERRE DE ENTRADA!!

Me alegro de que os haya gustado el artículo y os agradezco que lo hayáis comentado.

Como he podido observar, algunos de vosotros no ve este método muy fiable, debido a puede haber una tele encendida pero 20 personas viendo la tele,también puede estar encendida pero nadie mirando, o presente, pero como bien ha dicho “onseo” si hay algún invitado en la casa, o alguien más viendo la televisión, se debe indicar cada vez que esta se enciende. Tienes que introducir tus datos (edad, sexo...) y figuras como "invitado", con lo cual te conviertes en parte de la muestra. (se nota que entiende de esto jejej )

Muchas gracias a todos!!!

Que pasies un buen verano!!

Una forma curiosa de estimar el número π

Hoy voy a proponer un método para calcular el conocido por todos; número π. Este método seguramente sea conocido por muchos u os suene de haberlo oído; se conoce cómo el Método de Montecarlo. Su invención corresponde a Stan Ulam y a John von Neumann.

El método de Montecarlo es una forma bastante sencilla de estimar el valor del número π por medio de la probabilidad y consiste en lo siguiente:

Se construye una diana circular de 1 metro de radio; la cual se inscribe en un cuadrado de 2 metros (recordad que el lado del cuadrado coincide con el diámetro de la circunferencia inscrita en él). Por tanto tenemos que el área del círculo es π ya que el radio es 1. Por otro lado el área del cuadrado en el cual está inscrito el círculo es de 4. Supongamos ahora que se lanza un dardo repetidamente contra la figura (teniendo en cuenta que el dardo siempre cae dentro del a figura formada por el círculo y el cuadrado). Observaremos que la proporción de dardos que cae dentro del círculo entre la proporción de dardos que lanzamos tiende al valor de π/4.

Este sencillo método realizado por ordenador nos ayuda a poder estimar el área de figuras irregulares ya que el ordenador asigna coordenadas aleatorias en el interior de la figura y posteriormente trata de integrar el área de modo que se puede aproximar el área real de la figura. Recordemos que la integral es una aproximación.

Un saludo a todos!!!

Cierre de Entrada:

Hemos coincidido todos en que es un método bastante curioso para estimar el número pi. Sin embargo, muchos han puesto en duda la calidad del lanzador. Yo creo que no debemos preocuparnos tanto por el lanzador, ya que está preocupación tan sólo tiende a generar dudas sobre la existencia de un error. Este problema del lanzador se soluciona realizando muchos lanzamientos lo cual tiende a hacer que los errores no fuesen relevantes.

Me alegro de que os haya resultado interesante este método y de haberos podido acercaros un poco el método de montecarlo, que para algunos era desconocido. Cómo todas las cosas curiosas, una vez lo conoces ves que es un método muy sencillo de estimar el número pi, el problema es que se te ocurra esta idea!!!!

Bueno, ha sido un placer comentar en este blog y compartir mis ideas y opiniones con todos vosotros!!!Muchas gracias por todo!!!!

Última entrada.

Hola a todos:

Como ya sabeis esta será la última noticia que publicare en el blog, pero más que una noticia me gustaría preguntaros una autoreflexión, sobre que os parece el blog y oportunidades de mejora para la siguiente generación que lo continuará el curso que viene.

Comentar algunas debilidades, fortalezas, que se puede mejorar y que hay que mantener igual.

Aprovecho también para despedirme de todos vosotros y desearos unas muy felices vacaciones. Sois un grupo excelente y mucho ánimo para el curso que viene, el cual es muy duro, pero lo sabreis sacar con buena nota.

Suerte y éxito.

Los Percentiles diagnostican el crecimiento de los niños

En los primeros días de vida, los padres están muy pendientes de la tendencia de crecimiento, en cuanto a peso y a altura, que desarrolla su bebe. Para ello, los especialistas utilizan el método de los Percentiles. Al cumplir un mes el bebé incrementa su peso en alrededor de 600 gramos y crece de 3 a 4 cm. respecto del nacimiento. Mediante este método y tras realizar las pertinentes medidas en cuanto a altura y peso, los médicos son capaces de exponer en que percentil se encuentra el individuo estudiado. Lo veremos más sencillo con un ejemplo:

El individuo objeto de análisis tiene un mes de vida, su peso actual es de 3.500 gramos y su altura es de 80 centímetros. La información que nos suministra los especialistas es la siguiente:

Talla/Edad

Alto. Su Percentil es 90 (Significa que de 100 Niños 10 son más altos que su hijo(a)), es decir, que en comparación con la media, nuestro bebe es más alto de la media.

Peso/Edad

Normal. Su Percentil es 50 (Significa que de 100 Niños 50 tienen más peso que su hijo(a)), es decir, en este aspecto nuestro bebe está en la media de la población.

A medida que aumenta la edad de la persona estudiada varían también los datos de altura y peso por lo que variará también estos percentiles, por ejemplo, nuestro bebe tiene en este momento 6 meses, con una altura de 88 centímetros y un peso de 5.500 gramos y la información de los percentiles es la siguiente:

Talla/Edad:

Alto. Su Percentil es 90 (Significa que de 100 niños 10 son más altos que su hijo(a)).

Peso/Edad:

Desnutrición. Su Percentil es 10 (Significa que de 100 niños 10 son más delgados que su hijo(a)).

Estos estudios se llevan a cabo de forma mensual, para tener controlado el crecimiento del bebe en todo momento.

El problema del presentador de concursos.

El otro día viendo una película, cuyo nombre no voy a desvelar para no dar pistas, se le proponía al protagonista de esta película un problema que me llamo la atención y me gustaría compartirlo con vosotros.
El profesor que ,en la pelicula, formula el problema lo llamo el problema del presentador de concursos, pero investigando un poco vi que el verdadero nombre es: el problema de Monty Hall. Si os gusto mucho la película de la que estoy hablando quizá ya sepáis cual es.
Bueno el problema dice así: Imagínate que eres un concursante en un programa televisivo en el que debes elegir una puerta de entre tres (todas cerradas), el premio consiste en llevarse lo que se encuentra detrás de la elegida. Se sabe con certeza que tras una de ellas se oculta un coche, y tras las otras dos hay una cabra. Una vez hayas elegido una puerta le comunicas al público y al presentador tu elección, (imagínate que eliges la puerta nº 1) entonces el presentador abrirá una de las otras puertas (imaginemos ahora que es la puerta nº 3, por ejemplo) y mostrará que detrás hay una cabra. En este momento el presentador te da la opción de cambiar, si lo deseas, de puerta (de la 1 que tienes ahora a la 2) ¿Qué debes hacer, mantener tu elección original o escoger la otra puerta? ¿Hay alguna diferencia?
Si me gustan vuestras respuestas subiré la respuesta totalmente correcta. Antes de dejaros para que penséis os daré una pequeña pista: el presentador de nuestro concurso sabe que hay detrás de cada puerta.

-------------------------------------------------------------------------------------------------xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

-------------------------------------------------------------------------------------------------

Hoy martes, me he enterado que el problema de esta entrada ya se expuso en una de las primeras del blog, por lo tanto tengo que pediros perdón, pero tengo que decir a mi favor que yo empecé a colaborar en el blog un poco más tarde que el resto.
De todas formas os subo la explicación al problema aclarada por el protagonista de la película “21 blackjack”, que es la película a la que me refería en la entrada original.

Como ya conoces la respuesta al problema, propongo que comentéis la forma que tienen en la película de usar la estadística para ganar dinero con el blackjack y si no habéis visto la película decidme como usaríais la estadística vosotros para conseguir beneficios en este juego.
Que quede claro que propongo esta reflexión únicamente para su aplicación teórica, no para fomentar el juego.

Estadística Estelar

En Astrofísica, la mayoría de los cuerpos celestes nunca han sido observados de cerca. Solo ha habido un cuerpo celeste que ha sido observado de cerca por un grupo privilegiado de astrónomos, y ese es nuestro satélite: la Luna.

Es por eso que gran parte del conocimiento que se tiene de la Astrofísica no es del todo exacto, sino que se obtiene a partir de hipótesis y cálculos estadísticos.

Composición Química de las Atmósferas y Superficies Planetarias:

La Estadística se ha usado para conocer la composición química de los planetas. Los satélites enviados a numerosos planetas (Pioneer 10, Pioneer 11, Voyager 1, Voyager 2, Viking 1, etc) estaban equipados con numerosos instrumentos (cámara de fotos, antena de comunicaciones, radiómetro, espectrómetro de infrarrojo, etc).

Con estos instrumentos, los astrofísicos hacían desde la tierra sus cálculos estadísticos. Por ejemplo, si querían buscar dióxido de carbono en un planeta; calculaban la potencia de retorno de una señal infrarroja enviada y reflejada del planeta (hipótesis nula --> Potencia media del reflejo = 0; hipótesis alternativa --> Potencia media del reflejo > 0). Como el dióxido de carbono absorbe los infrarrojos, si la potencia media del reflejo era igual a "zero," significaba que en el planeta había dióxido de carbono (aceptamos hipótesis nula, con una probabilidad de equivocarnos y que se trate de otro compuesto químico).

El agua es otro compuesto químico que absorbe los infrarrojos. Sin embargo, y a diferencia del dióxido de carbono, el agua también absorbe los microondas. Para asegurarnos de que en ese planeta hay realmente dióxido de carbono, hacemos que la sonda espacial emita microondas al planeta. Otra vez, usando estadística (Ho --> Potencia media del reflejo = 0; H1--> Potencia media del reflejo > 0), si recibimos el reflejo de los microondas (potencia media > 0), significará que en ese planeta hay dióxido de carbono, y no hay agua (pero con una "pequeña" probabilidad de equivocarnos).

Estimación de Colisiones de Meteoritos contra la Tierra:

Debido a la gran lejanía de los cuerpos celestes, resulta difícil calcular la posición y velocidad exacta de un cualquier cuerpo celeste en el espacio. Para ello, se estima la velocidad y la posición mediante la observación telescópica y cálculos usando triangulación.

Como los datos obtenidos son estimaciones, no podemos calcular la trayectoria exacta que describe el objeto. Por lo que habrá que aplicar cálculos estadísticos (intervalos de probabilidad). Una vez obtenido el intervalo de probabilidad (un intervalo de coordenadas por donde pasará el cuerpo celeste) podemos ajustar el nivel de confianza hasta obtener la probabilidad de que ese cuerpo celeste impacte contra la Tierra (en este caso, el intervalo de probabilidad coincidirá con el volumen que ocupa la tierra).

Otros usos de la Estadística en la Astrofísica:

En la predicción de los “años de vida” que le quedan a las estrellas, y en la “forma que morirá la estrella,” también se usa la Estadística. Hay dos hipótesis sobre cómo muere una estrella (las dos válidas), y en función del cociente “gravedad/luminosidad,” podemos averiguar cual de las dos hipótesis (nula o alternativa) se cumplirá y con qué probabilidad.

También es útil la Estadística a la hora de buscar planetas “extrasolares” (fuera del sistema solar). Midiendo los cambios de luminosidad de una estrella, podemos averiguar la probabilidad de que esa estrella tenga un planeta orbitando alrededor suya.

No he querido profundizar mucho en estos dos temas porque tendría que explicar varias cosas de Astrofísica; pero si alguien tiene interés puedo comentar algo más de estos dos temas en el cierre de la entrada.

Bonus:

Un problema de Estadística: Tenemos una hoja de tamaño A4 (21 cm x 30 cm), y una cerilla 1/10 de la longitud de la hoja A4 (3 cm).

En la hoja A4 (estando la hoja en posición vertical, o en otras palabras, en la posición en la que normalmente escribimos en la hoja) dibujamos 11 líneas separadas 3 cm entre sí.

Si lanzamos la cerilla de tal forma que caiga en la hoja. ¿Cuál es la probabilidad de que la cerilla cruce (o corte) una de las líneas?

Nota: Si la cerilla cae justo encima y en paralelo a una de las líneas, se considerará que la cerilla NO corta (NO cruza) la línea.

La solución en el cierre de la entrada.

Cierre Entrada:

Para la solución al problema, tenemos que calcular las distintas probabilidades de que la cerilla cruce una de las líneas en las distintas posiciones en las que la cerilla puede caer.

Si la cerilla cae en posición vertical, hay un 100% de probabilidades de que la cerilla esté cruzando una de las líneas. Si cae en posición horizontal, la probabilidad será del 0%. Si cae a 45º con respecto a las líneas, la probabilidad será del 70,7%.

A partir de esto, tendríamos que calcular la "media aritmética" de la longitud de la cerilla en sus distintas posiciones (sería la longitud de la coordenada Y, en posición vertical --> Y = 3; en posición horizontal --> Y = 0). Para hallar esta "media aritmética," hay que integrar.

La cerilla puede adoptar posiciones desde los 0º con respecto a las líneas, hasta los 90º (a partir de 90º, la posición de la cerilla se repite). Las distintas posiciones que puede adoptar la cerilla describe una circunferencia, pero solo las que son de 0º a 90º son únicas e irrepetibles. La integral que tendríamos que resolver sería:

Integral (desde 0 hasta 3) de: X Sen[(X Pi)/6] Que nos da 2,082 como resultado.

Al dividirlo por 3 (2,094/3) nos da la probabilidad de que al tirar la cerilla, la cerilla cruce una de las líneas: 0,694 (de probabilidad) --> 69,4% (en porcentaje).

Espero que os haya gustado, un saludo.

El cáncer provoca una de cada cuatro muertes en España

Uno de cada tres hombres y una de cada cinco mujeres padecerá cáncer en algún momento de su vida, según el informe La situación del cáncer en España.

Se estima que en el periodo comprendido entre 1997 y 2000 se han diagnosticado cada año 162.000 nuevos casos de enfermedad tumoral y que más de la mitad de los pacientes diagnosticados sobrevivirán cinco años a su enfermedad.

El carcinoma colorrectal, con 25.600 casos al año, es el tumor más frecuente en España y también el que más ha aumentado en los últimos años, seguido del cáncer de pulmón con 18.800 nuevos casos anuales, y del cáncer de mama, con 15.979 casos.

En mujeres, el cáncer de pulmón es el tumor que ha experimentado un mayor incremento en los últimos años, coincidiendo con el aumento del tabaquismo entre la población femenina. Por lo que se observa una estrecha relación entre el hábito de fumar y el consumo de alcohol y algunos tipos de cáncer: pulmón, laringe, esófago y vejiga. La tasa de mortalidad en algunos de ellos, el de vejiga y laringe en los hombres concretamente, está muy por encima de la media europea.

No obstante, la supervivencia del cáncer ha mejorado significativamente en España, aunque siga siendo la primera causa de muerte desde 1999, con un total de 94.123 fallecimientos en el 2003. Esta cifra representa el 24% de todas las defunciones, lo que supone que una de cada cuatro personas fallece a consecuencia de una enfermedad tumoral. Por sexos, es la primera causa de muerte en hombres y la segunda, tras las enfermedades cardiovasculares, en mujeres.

En hombres, los cánceres responsables del mayor número de muertes son, por orden decreciente de frecuencia, el de pulmón, colon-recto, próstata, estómago y vejiga. En las mujeres, el cáncer de mama ocasiona la mayor mortalidad, seguida del de colon-recto, estómago, páncreas y pulmón. Sin embargo, el estudio refleja una importante disminución en la mortalidad por cáncer de mama, que se ha reducido en los últimos diez años a un ritmo anual del 1,4%. En la actualidad, la supervivencia del cáncer de mama a los 5 años del diagnóstico se eleva a un 78%, frente al 70% que presentaba en el periodo 85-89.

En comparación con los países de nuestro entorno, la mortalidad por cáncer en los hombres se sitúa más o menos en la media europea, con un total de 243,18 casos por cada 100.000 habitantes, frente a los 250 casos/100.000 habitantes de la UE. Únicamente superan esta tasa los tumores de vejiga (con 13,24 casos frente a 10,10 de la UE) y, sobre todo, los de laringe (8,15 casos frente a 4,68 por cada 100.000 habitantes en la UE).

En las mujeres españolas, la tasa de mortalidad por cáncer se encuentra por debajo de la media de la Unión Europea, con un total de 112,38 casos por cada 100.000 habitantes, frente a los 141,23 que presentan los países europeos. El cáncer de cervix uterino es la única localización que se encuentra en la media de los países europeos.

Índice de supervivencia

En cuanto a la supervivencia, en el período 85-89 España registraba una tasa de supervivencia de 5 años en el 35% de hombres y del 50% de mujeres, lo que suponía una tasa global del 43%. Esta tasa se ha incrementado notablemente en el periodo 90-94, alcanzando el 44% en los hombres y el 56% en las mujeres (lo que representa un 50% global). Una tendencia que parece haberse mantenido en los últimos años.

En cuanto al cáncer infantil, los avances terapéuticos de las últimas décadas han tenido un especial impacto sobre los tumores infantiles, ya que la supervivencia a los 5 años de los niños diagnosticados con esta enfermedad es superior al 70%, pero sin embargo la incidencia de estos tumores no ha disminuido. Esta enfermedad sigue siendo la segunda causa de muerte entre la población menor de 15 años después de los accidentes domésticos, de tráfico...

En relación al tabaco, se señala que su consumo tiene una relación causa-efecto probada en numerosas enfermedades, fundamentalmente el cáncer y específicamente el de pulmón, cavidad bucal y faringe, laringe, esófago, vejiga, riñón y páncreas. Respecto a la exposición pasiva al humo del tabaco, existe una evidencia científica suficiente para demostrar su papel como carcinógeno de los individuos expuestos.

Sobre el alcohol se asegura que su consumo continuado está asociado con el aumento de riesgo de padecer distintas dolencias y específicamente tumores como el de cáncer de hígado, páncreas, laringe, cavidad bucal, faringe y esófago.

En cuanto a la dieta, hay sustancias que aumentan el riesgo de tumores. Así una alimentación rica en grasas se ha asociado con el riesgo de cáncer de colon, recto, mama, útero y próstata. Y por otro lado, existe una fuerte evidencia a favor de que una dieta rica en frutas, verduras, cereales integrales, fibra dietética y ciertos micronutrientes (vitaminas y minerales) y algunos ácidos grasos protegen frente a algunos tipos de tumores. Específicamente de que el consumo de verduras y frutas disminuye el riesgo de cáncer de boca y faringe, esófago, estómago, pulmón, colon y recto.

He colgado este artículo porque me parece interesante tener el conocimiento sobre una enfermedad tan usual como lo es el cáncer. Se que no es un tema de agrado pero es algo que está a la orden del día y que nunca viene mal por ejemplo como forma de motivación para dejar de fumar.

Un saludo


CIERRE DE LA ENTRADA

Bueno para empezar me gustaría defender mi entrada diciendo que es algo que nos influye en la actualidad y de lo que mucha gente se asusta en muchas ocasiones ya que hay gente que fuma o que lleva una vida no muy saludable y cuando se hacen una prueba médica o tienen algún efecto o dolencia extraños creen que hay posibilidades de que sea esta enfermedad.

Además como ya he comentado este artículo está relacionado con la estadística ya que se basa en muchos estudios y probabilidades, no solo de la gente que ha tenido cancer sino también de algunas cosas como la alimentación que "reducen" en algunos casos la probabilidad de tener cáncer.

Una vez dicho esto creo que las conclusiones más básicas de los comentarios es que parte de la culpa de esta enfermedad la tenemos nosotros y que por muy avanzada que esté la medicina hay cosas que no interesan, como por ejemplo sacar ciertas curas, en particular la de esta enfermedad y la del sida. No interesa no porque sea connveniente que se muera gente sino por la parte económica, ya que se perdería mucho dinero si saliese la cura contra el cáncer o contra alguna otra enfermedad parecida.

Por último si que es verdad que aunque el día de mañana se pudiese curar cualquier tipo de cáncer aparecería otra enfermedad nueva que acabaría con otras tantas vidas.

Como oí una vez: "La Tierra de vez en cuando se descarga".

Os pongo esta frase porque me hizo gracia en su día, pero la verdad es que se puede sacar algo de significado. No se si vosotros estareis de acuerdo conmigo pero ahí os lo dejo.

Un saludo

Ahora que no se puede comprar a alquilar

Contra la crisis, el descenso en las compras de viviendas esta siendo bastante notable en favor del alquiler, este dato lo observamos en este estudio.
Este estudio realizado por el Ministerio de Vivienda, ha sido elaborado con datos hasta noviembre de 2008 y contempla entre sus variables el precio de la vivienda alquilada, el número de alquileres y la tipología de la vivienda. Este estudio se realiza cada año mediante encuestas en hogares de todo el territorio nacional, excluyendo las viviendas en alquiler de segunda residencia.
Entre sus resultados cabe destacar que el precio medio de la vivienda en alquiler se situó en 7,20 euros m2, un 0,6% más que en 2007. De acuerdo con el informe, el número de hogares en alquiler estába creciendo un 11% desde los últimos años situándose en 1.791.475. En relación a las comunidades con el arrendamiento más caro, Madrid se lleva el primer puesto con 11,38 euros m2 seguido del País Vasco con 9,92 euros m2 y Navarra con 7,95 euros m2. Entre las más baratas se sitúan Galicia con 3,29 euros m2 y Extremadura con 3,91 euros m2.

Por provincias, los precios más caros correspondieron a los pisos de Madrid, con 8,11 euros m2; Navarra, con 6,82 euros; Guipúzcoa 6,16 euros; Barcelona y Santa Cruz de Tenerife con 6,05 euros cada una de ellas, y Zaragoza, con 6,01 euros. Por el contrario, las provincias con el alquiler más barato por m2fueron Palencia, con 2,45 euros, Córdoba, 2,49 euros; Lugo, 2,52 euros, y Badajoz, 2,57 euros.
El INE, en sus últimos datos, contabiliza el incremento del precio medio de la vivienda en alquiler en un 13,2%, frente al 0,6% del Ministerio de Vivienda. Esta diferencia tan grande viene dada ya que, frente a la “Estadística de la Vivienda en Alquiler en España”, el INE contabiliza aquellas viviendas en alquiler de segunda residencia. De esta manera, los incrementos del precio de la vivienda en alquiler en España los últimos años serían del 4,1% en 2005; un 4,3%, en 2006, y un 4,4% el año pasado.
Cabe destacar que, según esta estadística del INE entre las Comunidades Autónomas con mayor incremento del precio de alquiler se encuentran Ceuta con el 9,3 %, seguida del País Vasco con 5,8%, y Aragón con el 5,7 %. Entre las comunidades que menos incremento han sufrido están Melilla con un 2,0% y Canarias con un 2,3%.
Según el Ministerio de Vivienda, el porcentaje más alto de viviendas de alquiler se encuentra en aquellas de entre 60 y 90 m2 con un 49% del total, mientras que por edades las personas entre los 36 y 50 años son las que más alquilan viviendas con un 33,3% del total, seguidos de las personas comprendidas en edades de entre 18 y 35 años con un 23,9%.
En cuanto al número de ocupantes, las viviendas alquiladas con dos personas se llevan el mayor porcentaje de alquileres con un 32,03 %.
Y despues de haber leido el estudio, ¿que os parece esta subida de los alquileres?, ¿encontrais algun sector beneficiado por la crisis?

Un modelo estadístico que ayuda a predecir la virulencia de los huracanes

El modelo ha sido diseñado por dos investigadores británicos: Mark Saunders y Adán Lea. Este modelo predice la virulencia de los huracanes basándose en datos históricos de los vientos de Julio. Hay que recordar que la temporada de huracanes empieza poco después; más o menos en Agosto, por lo que dichos vientos en Julio son usados cómo datos fiables para predicciones.
Según sus creadores, con este modelo se puede predecir con hasta un 70% la virulencia del huracán, lo cual serviría tanto a las compañías aseguradoras como a los propios afectados para estar preparados ante lo que pudiera venir, de modo que se pudiesen evitar ciertos costes derivados de la falta de previsión.

El equipo tomó y analizo datos de los vientos en la troposfera, que se extiende cerca de 10 kilómetros por encima de la superficie de la tierra, a partir de 1950 a 2003. De éstos, identificaron los sistemas persistentes de vientos, o “vientos rectores”, en seis regiones dominantes. Estos vientos parecen determinar si la estación que viene será mala para los residentes de los E.E.U.U.

Para que nos hagamos una idea; cerca de las Bermudas, las presiones altas en Julio provocan vientos que soplan constantemente hacia la costa este de los Estados Unidos durante el resto del verano. Esto ayuda a los huracanes, ya que les sirve de rampa para alcanzar las costa este puesto que los huracanes se forman en el Atlántico Norte tropical antes de desplazarse hacia el Oeste, dónde al llegar a esta zona reciben este impulso. Por supuesto estos vientos no permanecen constantes durante todo el verano, pero el modelo se basa en un promedio durante el verano de su comportamiento.

Esto es de especial ayuda a las aseguradoras, ya que con el modelo pueden realizar una predicción de los daños que va a haber en la costa este y en base a ello decidir si conciertan o no seguros, ya que pueden suponerles muchos millones de dólares en pérdidas.

Para el modelo se usaron datos sobre los vientos de Julio entre 1950 y 2003.

Cómo podéis ver, la estadística nos puede ayudar a predecir la virulencia de ciertas catástrofes naturales, nuestro siguiente paso será en el futuro llegar a conseguir minimizarlas o evitarlas.

Un saludo a todos.

CIERRE DE ENTRADA

Todos habéis hecho una gran aportación al tema de esta entrada con vuestros comentarios. La verdad es que ha resultado muy interesante la aportación de todos completando el tema expuesto en la entrada e incluyendo temas complementarios que enriquecían la visión del tema.

Habéis hablado acerca de que los animales presienten el peligro de un desastre natural antes de que suceda, lo cual según he leído por ahí es cierto y de hecho hay estudios que lo corroboran.

Otros habéis hablado acerca de que también se pueden predecir o que existen ciertos medios para predecir otros desastres naturales; lo cual es cierto y también habéis hablado de que estos métodos no son muy fiables, lo cual es cierto, porque cuanto menos son bastante inexactos.

También ha salido a la luz el tema del cambio climático, tema omnipresente y conocido hoy en día que unos toman en serio y otros sólo lo ven cómo una teoría catastrofista e infundada. Sea lo que sea es que el cambio está ahí y creo que lo que se puede extraer de que suceda el cambio es que no se sabe a dónde se va a llegar cuando vaya avanzando dicha transformación que implica el cambio.

Por último quiero agradecer de nuevo a todos vuestra interesantísima aportación en vuestros comentarios.

Un saludo a todos!!!